공대상상

산업이란 인간의 생활을 경제적으로 풍요롭게 하기 위해서 재화나 서비스를 창출하는 것을 의미합니다. 산업공학은 이러한 ‘유용한 것의 창출 과정’을 공학의 대상으로 보는 학문입니다.

택배 서비스를 생각해봅시다. 인터넷으로 물건을 시키고 며칠만 기다리면 집까지 배송해주는데, 이런 서비스는 어떻게 가능한 것일까요? 배달 기사가 판매자에게 직접 물건을 받아와서 구매자가 위치한 곳까지 이동해 전달하는 가장 단순한 방법을 택할 수도 있습니다. 그러나 이 경우, 구매자가 자신의 차례가 돌아올 때까지 너무 많은 시간을 기다려야 하고, 운송 수단의 낭비도 심합니다. 산업공학자들은 배송을 더 효율적으로 할 수 있는 방법을 고민합니다. 물류 창고를 짓고, 창고에서 비슷한 지역으로 가는 제품들을 한 번에 이동시키는 방법이 훨씬 더 효율적입니다. 구매자가 제품을 받아 보기까지 너무 오랜 시간이 걸리지 않으면서, 운송 비용도 합리적인 수준으로 유지하기 위해서는 물류 창고의 개수나 물류 창고의 적당한 위치 등을 결정하는 일도 중요합니다. 산업공학과는 세상에 존재하는 여러 제약 속에서 최대한의 가치를 이끌어내기 위해 산업 시스템을 분석하고, 잘 관리하고 개선하는 방법을 배우는 학과로 요약할 수 있습니다. 그럼 산업공학과에 대해 더 자세히 알아봅시다.

산업공학과의 연구 분야

서울대학교 산업공학과의 연구 분야는 크게 5가지입니다.

1. 최적화

우리가 살아가고 있는 현실 세계는 수많은 제약들로 이루어져 있습니다. 쓸 수 있는 자원의 양이 한정되어 있고, 사람 한 명이 하루 동안 최대로 일할 수 있는 시간도 정해져 있지요. 모든 제약 조건을 만족하는 여러가지 대안들이 있을 수 있습니다. 최적화, 경영과학 분야에서는 그중에서 가장 목적에 부합하는 대안을 찾는 방법을 연구합니다. 경영과학 수업에서 배우는 내용은 웹진 이번 호의 전공 수업 소개 기사에서 자세히 다루고 있으니 해당 기사를 참고해주세요.

2. 운영관리

운영관리 연구실에서는 생산과 공급 과정에서 발생하는 여러 문제들을 해결합니다. 운영관리의 세부 분야로는 생산관리, 재고관리, 물류관리 등이 있습니다. 고객의 수요가 변할 때 생산자의 의사 결정이 어떻게 변화하는지 그 영향을 분석하기도 하고, 생산 운영 전략을 짤 때 미래의 불확실성으로 인한 위험을 고려하는 방법도 연구합니다. 기업의 재고와 생산 수준, 그리고 제품에 대한 고객의 가치판단을 반영해서 실시간으로 제품의 가격을 결정하는 정책을 고안하기도 합니다.

3. 데이터 과학

데이터 과학 분야에서는 데이터에서 의미 있는 정보를 추출하기 위한 데이터마이닝 알고리즘과, 데이터를 활용해 인공지능을 학습시키는 머신러닝을 위한 알고리즘을 개발합니다. 개발한 알고리즘을 비즈니스 데이터에 적용해서 의미 있는 통찰을 얻는 것까지 목표로 합니다. 또한 이 분야의 신기술을 활용한 신규 사업 모형을 고안하기도 합니다. 넷플릭스나 유튜브의 추천 알고리즘도 데이터 과학을 기반으로 등장했습니다. 사람들이 영화에 대해 남긴 평가 데이터를 활용하여 사용자가 이 영화를 얼마나 좋아할 지 정교하게 예측하는 시스템을 구축하였고, 그 결과 사용자의 만족도를 크게 향상시켰어요.

4. 시스템 설계

시스템이란, 여러 구성 요소들이 공동의 목표를 달성하기 위해 각자의 기능을 담당하며 상호 연결된 집합체를 의미합니다. 학교도 좋은 교육이라는 목표를 달성하기 위해서 교육을 제공하는 선생님, 학교를 관리해주는 여러 직원들, 여러 해 동안 쌓인 교육 자료들 등이 서로 상호작용하는 일종의 시스템으로 볼 수 있습니다. 시스템 설계의 하위 분야로는 시스템을 구성하는 인간에 주목해, 인간의 능력과 한계 특성에 관한 연구결과를 시스템 설계에 응용하는 방법을 연구하는 인간공학이 있습니다. 자동차를 설계할 때 사용자가 조작하기 편하도록 디자인하고, 공간을 설계할 때 사용자의 경험을 고려할 수 있습니다. 또한 기업이 생산하는 재화와 서비스를 제품으로 본다면, 제품은 생산되는 순간부터 소멸까지의 라이프사이클을 거칩니다. 시스템 설계 분야에서는 라이프사이클 상에서 발생하는 여러 낭비를 줄이고, 가치를 최대화 하는 방법도 연구합니다.

5. 금융공학

금융 거래는 여유 자금을 가지고 있는 사람이 자금을 필요로 하는 사람에게 자금을 빌려주는 거래를 의미하는데, 이러한 거래는 자금이 필요한 곳에 쓰일 수 있게 하면서 경제 전체의 생산성을 촉진합니다. 금융공학 분야에서는 수리적인 분석 도구를 활용해 여러 요소들이 복잡하게 얽혀있는 금융 시장을 체계적으로 분석합니다. 금융에는 언제나 빌려준 돈을 받지 못할 위험 등 여러 위험이 따릅니다. 이런 위험이 얼마나 되는지 수치화 하는 것도 금융 시장 분석의 일부입니다. 금융공학 분야에서는 위험을 관리하고, 금융시장 전체를 효율화하고, 건전한 금융 상품을 디자인하는 연구 등을 진행합니다. 금융이라면 전통적으로 경제학에서 다루는 내용이라고 생각하는 분들이 많을 텐데요. 물리학의 연구 결과를 활용해 배를 만드는 것처럼, 금융공학 분야에서는 경제학의 연구 결과로 얻은 금융에 대한 이해를 기반으로 금융 시장 전체의 효율화를 추구합니다.

산업공학과가 궁금해요!

Q. 산업공학과에서는 무엇을 배우나요?: A. 산업공학과에 입학하면 1학년 때에는 교양 위주의 수업을 듣다가 2학년이 되면 본격적으로 전공 공부를 시작합니다. 경영과학, 인간공학, 과학적 관리, 데이터 관리와 분석 같은 과목을 듣습니다. 각 과목에서 배우는 내용은 위에서 소개한 5가지 연구 분야와 밀접한 관련이 있습니다. 학년이 올라갈수록 전공필수 과목보다 전공선택 과목의 비중이 높아지는데, 전공필수 과목을 들으면서 관심이 생긴 분야의 과목들을 더 선택해서 들으면 됩니다. 학부생들은 4년간 이런 과목들을 배우며 사람과 자원, 정보로 구성된 산업 시스템을 설계하고 기획하고 운영하는 방법을 익히고, 현실에 있는 복잡한 시스템을 통찰해 개선할 수 있는 역량을 갖추게 됩니다.

Q. 서울대학교 산업공학과만의 동아리나 특별한 행사가 있나요?: A. 산업공학과에는 다양한 동아리들이 존재합니다. 등산 동아리부터 겨울 스포츠 동아리, 축구 동아리, 그리고 산업공학과 학부생들로 구성된 밴드 등이 있습니다. 매년 9월 산업공학과 학부생, 대학원생, 교수님들이 모여 네트워킹을 하는 ‘산공인의 밤’이라는 행사가 개최됩니다. 매년 11월에는 산업공학과를 졸업한 선배들을 초청해 강연을 듣고, 이야기를 나누는 토크콘서트 TIE도 진행됩니다.

그림 2. 산공인의 밤 포스터

Q. 산업공학과 졸업 후 진로가 궁금합니다.: A. 산업공학과에서 배우는 내용은 전 산업분야에 적용할 수 있는 것이기 때문에 졸업생들이 진출하는 업종이 다양한 편입니다. 학부 졸업 후 바로 취업하는 경우에는 제조, IT, 금융 분야로 진출하는 경우가 많습니다. 해당 분야에서 전략 기획, 연구 개발, 데이터 분석을 주로 담당합니다. 대학원을 졸업한 경우 주로 IT 분야로 취업하고 연구 개발을 담당하는 경우가 많습니다.

그림 3. 산업공학과 졸업생 취업 분야 (학부 졸업)

그림 3. 산업공학과 졸업생 취업 분야 (대학원 졸업)

Q. 산업공학과, 어떤 학생들이 진학하면 좋을까요?: A. 수학을 좋아하고, 현실 세계의 문제에 관심이 많고, 새로운 사고방식을 배우는 것을 좋아하는 학생이라면 산업공학과를 추천합니다. 우선 수리적인 모형을 다루는 일이 많아서 수학적인 개념들을 익히고, 활용하는 것을 좋아하는 학생에게 잘 맞는 학과입니다. 또한 산업공학자들은 현실에 존재하는 문제를 모형으로 바꾸고 모형에서 답을 찾은 뒤 그 답을 현실세계에 적용하는 일을 하는데, 이 모든 과정의 시작은 현실의 문제를 꼼꼼히 분석하고 적절한 모형으로 바꾸는 일입니다. 또한 ‘데이터 과학자’의 사고방식, ‘최적화 전문가’의 사고방식 등 새로운 사고방식을 배울 일이 많기 때문에 이 과정을 즐기는 학생이라면 학과 공부를 재밌게 할 수 있을 것입니다.

그림 출처: 그림 1. 서울대학교 공과대학 학생회 인스타그램 @snu.eng_official https://www.instagram.com/p/Ci9LbSvPy_O/?img_index=1; 그림 2. 서울대학교 산업공학과 학생회 LOOKIE 제공; 그림 3. 서울대학교 산업공학과 졸업생 설문조사 요약 보고서; 그림 4. 서울대학교 산업공학과 졸업생 설문조사 요약 보고서